本帖最後由 李泳霖 於 2022-4-16 10:14 編輯
樹狀圖分析的其中一種方法為 深度優先搜尋演算法 (DFS),我們可利用此演算法來找出樹狀結構中,節點間的關係以及自根部開始最深的距離。
但在程式競賽或APCS檢定中若遇到類似的題目,老師並不建議使用 DFS 來解題。原因是 DFS 為遞迴的結構,遞迴結構在對效率極度要求的程式競賽或APCS檢定中,非常容易發生 StackOverFlowError、TLE、MLE 等疑難雜症。
因此對於樹狀圖分析這類的考題,老師會帶同學們以從葉節點往根節點走訪的思維來解題。當然,依然會提供 DFS 解法的程式碼給同學們參考。
下面的這個例子為一無分岔點的樹狀圖,輸入分為兩部分,第一部分為共有幾個成員,第二部分為所有關係。請同學們試著找出在這樣的一個樹狀結構中,根節點是誰、葉節點是誰、最深的距離是多少?
範例輸入
6
0 3
1 0
5 4
2 1
3 5
範例輸出
根節點: 2
葉節點: 4
最深距離: 5
- import java.io.BufferedReader;
- import java.io.IOException;
- import java.io.InputStreamReader;
- public class P1 {
- BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
- String raw[];
- int n,root,leaf;
- Node node[];
- P1() throws Exception{
- n=Integer.parseInt(br.readLine());
- node=new Node[n];
- for(int i=0; i<n; i++)
- node[i]=new Node();
- for(int i=0; i<n-1; i++){
- raw=br.readLine().split(" ");
- int p=Integer.parseInt(raw[0]);
- int c=Integer.parseInt(raw[1]);
- node[c].parent=p;
- node[p].child=c;
- }
- for(int i=0; i<n; i++){
- System.out.println(i+"'s parent:"+node[i].parent);
- System.out.println(i+"'s child:"+node[i].child);
- }
- }
-
- public static void main(String[] args) throws Exception {
- new P1();
- }
- }
- class Node{
- int parent=-1, child=-1, n=0;
- }
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